The Laboratory of Bioinformatics and Systems (LBS) is located in the Department of Computer Science of the Federal University of Minas Gerais. In recent years, LBS has been developing Web tools for various areas of Bioinformatics.
View our web projects
The Laboratory of Bioinformatics and Systems (LBS) was founded in 2003 with the intention of grouping specialists in the areas of computer science and biological sciences. Since then it has been producing high quality research in the field of Bioinformatics.
LBS is located in the Department of Computer Science (DCC) of the Federal University of Minas Gerais (UFMG). ICEx, annex U, 4th floor, Room: 4340 | Telephone +55 31 3409-5896.
LBS is always open to new collaborators. Contact us to find out about our research projects.
We accept for students of scientific initiation (IC), master's, doctorate and post-doctoral mainly for the courses of bioinformatics and computer science. In addition, we are open to receive students from various fields of training from the exact and biological sciences. Consult one of the advisors for information on available scholarships.
LBS is currently coordinated by professors Marcos Augusto dos Santos and Raquel Cardoso de Melo Minardi.
Research areas: Mathematical programming; Algorithms; Scientific computation; Bioinformatics
ICEx/DCC, room 7313, +55 (31) 3409-5871
marcos@dcc.ufmg.br
Research areas: Bioinformatics; Data visualization; Data Mining
ICEx/DCC, room 7320, +55 (31) 3409-5886
raquelcm@dcc.ufmg.br
nAPOLI
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/napoli
Alexandre Fassio
nAPOLI é um webserver para análise de interações proteína-ligante em larga escala.
2017
FASSIO, ALEXANDRE VICTOR; SANTOS, LUCIANNA H. ; SILVEIRA, SABRINA A. ; FERREIRA, RAFAELA S. ; DE MELO-MINARDI, RAQUEL CARDOSO . nAPOLI: a graph-based strategy to detect and visualize conserved protein-ligand interactions in large-scale. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2019.
Betagdb
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/betagdb
Diego Mariano
Betagdb é uma base de dados para estruturas de beta-glicosidases resistentes a inibição por glicose.
2017
D.C.B. Mariano, C. Leite, L.H.S. Santos, L.F. Marins, K.S. Machado, A.V. Werhli, L.H.F. Lima and R.C. de Melo-Minardi.Characterization of glucose-tolerant beta-glucosidases used in biofuel production under the bioinformatics perspective: a systematic review. Genet. Mol. Res. 16 (3): 2017.
VERMONT
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/vermont/
Alexandre V. Fassio, Pedro M. Martins, Samuel da S. Guimarães, Sócrates S. A. Junior, Vagner S. Ribe
VERMONT allowed us to understand mutations by interpreting position-specific structural and physicochemical properties. Additionally, we note some specific positions we believe have an impact on protein function/structure in the case of mutation.
2017
Alexandre V. Fassio, Pedro M. Martins, Samuel da S. Guimarães, Sócrates S. A. Junior, Vagner S. Ribeiro, Raquel C. de Melo-Minardi and Sabrina de A. Silveira. Vermont: a multi-perspective visual interactive platform for mutational analysis. BMC Bioinformatics. 18(Suppl 10):403. 2017.
PDBest
http://www.pdbest.dcc.ufmg.br/
Wellisson R. S. Gonçalves
PDBest (PDB Enhanced Structures Toolkit) is a user-friendly, freely available platform for acquiring, manipulating and normalizing protein structures in a high-throughput and seamless fashion. With an intuitive graphical interface it allows users with no programming background to download and manipulate their files. The platform also exports protocols, enabling users to easily share PDB searching and filtering criteria, enhancing analysis reproducibility.
2015
Gonçalves, W. R., Gonçalves-Almeida, V. M., Arruda, A. L., Meira Jr, W., da Silveira, C. H., Pires, D. E., & de Melo-Minardi, R. C. (2015). PDBest: a user–friendly platform for manipulating and enhancing protein structures. Bioinformatics, 31(17), 2894-2896.
CALI
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/cali
Susana Medina
We propose CALI (Complex network-based Analysis of protein-Ligand Interactions), a strategy based on complex network model of protein-ligand interactions, to reveal frequent and relevant patterns among them.
2017
MEDINA G., SUSANA ; FASSIO, ALEXANDRE VICTOR ; SILVEIRA, SABRINA DE A ; DA SILVEIRA, CARLOS H. ; DE MELO-MINARDI, RAQUEL C. . CALI: A Novel Visual Model for Frequent Pattern Mining in Protein-Ligand Graphs. In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017, Washington. 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017. p. 352.
proteingo
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/proteingo/
Marcos Felipe, Pedro Martins, Diego Mariano, Isabela Pastorini, Naiara Pantuza, Raquel Melo-Minardi
Proteingo é um jogo para análise de contatos em proteínas.
2016
Silva, M. F., Martins, P. M., Mariano, D. C., Santos, L. H., Pastorini, I., Pantuza, N., ... & de Melo-Minardi, R. C. (2019). Proteingo: Motivation, user experience, and learning of molecular interactions in biological complexes. Entertainment Computing, 29, 31-42.
CAPRI
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/capri
Pedro Martins
Studies involving protein structures most often deal with a large amount of information. To understand the process of protein-protein interactions is necessary to study the process that occurs in this molecular interface. Interactions can be observed at the residue level, but it is known that they occur in reality at the atomic level. Several paradigms propose different ways to define atomic interactions, and it is known that it is necessary to compare these paradigms to improve our understanding of the molecular interactions allowing to expand our knowledge of the many mechanisms and cellular functions. Thus, we propose here the CAPRI database for comparative analysis of three different paradigms that are used to define contacts in protein-protein interface. CAPRI has information of about 45,000 protein complexes containing data about interactions between pairs of atoms, residue and chains. Four types of interactions are investigated: hydrogen bonds, hydrophobic interactions, ionic and aromatic stacking.
2017
Martins, P. M., Mayrink, V. D., de A. Silveira, S., da Silveira, C. H., de Lima, L. H., & de Melo-Minardi, R. C. (2018, April). How to compute protein residue contacts more accurately?. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 60-67).
MutaGraph
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/mutagraph
Laerte Mateus Rodrigues
The change of one amino acid by another within a tertiary structure may or may not affect the function of a protein. Identifying this effect and understanding what structural changes may occur with a mutation is a crucial problem for both bioinformatics and biochemistry and other areas. The objective of this work is to present a computational model able to predict and evaluate the effect of the substitution of a single amino acid for another in a protein complex in order to evaluate the effect of this malfunction on the affinity of the complex.
2017
Proteus
José Renato / Diego Mariano
Protein engineering is a widely adopted technique for the creation of synthetic proteins not found in nature. These proteins are used for a broad range of purposes, from food and cosmetics industry to production of biofuels and new drugs. Such engineering (or mutations) are applied, for example, to increase the stability of the proteins, or increase the solubility to improve or maintain their activity under unusual conditions of pH and/or temperature. It is true that the best way to check the effects of a mutation is through the experimental validation, but this approach is costly and time-consuming. The use of bioinformatics techniques is a promising alternative since several mutations can be proposed and later evaluated in silico as a screening before experimentation. In this work, we present PROTEuS (PROTein Engineering Supporter) a platform based on a database of conformations of contacts and their neighborhood, cured of structures of proteins deposited in the PDB, which aims to assist in the proposal of mutations in pairs of residues involved in interactions. This platform can be accessed through a web interface, designed to facilitate communication with the database.
2017
Propedia
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/propedia/
Msc. Pedro Martins Dr. Lucianna H. Santos Dr. Diego Mariano Prof. Dr. Raquel de Melo-Minardi
PROPEDIA is a database of peptide-protein complexes clusterized in three methodologies: (i) peptide sequences; (ii) structure interface; and (iii) binding sites. PROPEDIA main goal is to give new insights into peptide design of biotechnological interests.
2020
Martins, P. M., Mayrink, V. D., de A. Silveira, S., da Silveira, C. H., de Lima, L. H., & de Melo-Minardi, R. C. (2018, April). How to compute protein residue contacts more accurately?. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 60-67).
Raquel Cardoso de Melo Minardi
Description: Possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008) e graduação em Ciência da Computação pela mesma instituição (2004). Realizou seu pós-doutorado no Comissariat à l'Energie Atomique et aux Énergies Alternatives / Genoscope na França (2008/2009). Atualmente é Professora Classe C Nível 4 (antigo Adjunto 4) da Universidade Federal de Minas Gerais no Departaento de Ciência da Computação. Atua nos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Computação e em Bioinformática. Seus principais interesses de pesquisa são em Bioinformática e em Visualização de Dados.
Category: Professor
Year of entry into the LBS: 2004
Personal website: http://homepages.dcc.ufmg.br/~raquelcm/
Marcos Augusto dos Santos
Description: Áreas de pesquisa: Programação matemática; Algoritmos; Computação científica; Bioinformática
Category: Professor
Year of entry into the LBS: 2003
Personal website: http://homepages.dcc.ufmg.br/~marcos/
Diego Mariano
Description: Doutorando em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais. Possui mestrado em Bioinformática (UFMG), bacharelado em Sistemas de Informação (Faculdade Anhanguera de Belo Horizonte), diploma técnico em Redes Computacionais (Senac Minas) e profissionalizante em Aprendizagem Industrial em Pré-Impressão Gráfica (SENAI). Tem experiência em desenvolvimento de sistemas Web, habilidade em programação com as linguagens PHP, JavaScript, Python e Perl, além de conhecimentos nas áreas de: Bioinformática, visualização de dados, design pra impressão gráfica e web, montagem e anotação de genomas bacterianos.
Category: Pós-doc
Major: Bioinformática
Year of entry into the LBS: 2014
Personal website: http://diegomariano.com
Lucianna Helene Santos
Description: Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009) e mestrado em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Possui doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Biologia Computacional e Sistemas do Instituto Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) trabalhando com modelagem molecular de sistemas biológicos. Atualmente, realiza o pós doutoramento na Universidade Federal de Minas Gerais.
Category: Pós-doc
Major: Matemática
Year of entry into the LBS: 2015
Personal website: http://lattes.cnpq.br/8201328048802169
Pedro Magalhães Martins
Description: Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2015. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2012). Possui experiência na área de Análise de Sistemas, Análise Comparativa de Software, Banco de Dados (Big Data e Business Intelligence), Bioinformática Estrutural, Desenvolvimento de Sistemas, Linguagem de Programação C, C++, JAVA, Perl, HTML5, PHP, Python e Visualização de dados. Atua como pesquisador no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) ICEx/DCC - UFMG
Category: Doutorando
Major: Graduado em Ciência da Computação e Mestre em Bioinformática
Year of entry into the LBS: 2012
Personal website: http://lattes.cnpq.br/1807554429389595
Rafael Eduardo Oliveira Rocha
Description: Tem experiência na área de Bioinformática, com ênfase em bioinformática estrutural, atuando principalmente nos seguintes temas: atracamento molecular, dinâmica molecular.
Category: Doutorando
Major: Biossistemas
Year of entry into the LBS: 2016
Personal website: http://lattes.cnpq.br/3553552605719033
Carmelina Leite
Description: Possui mestrado pela Faculdade de Farmácia da Universidade do Porto (2010). Foi estagiária na OMS, Genebra. Tem experiência na área de Farmácia (comunitária, hospitalar e laboratorial) e em missões humanitárias. Atualmente, faz Doutorado de Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente nos seguintes temas: predição estruturas, bioassays, regressão logística, clusterização e decomposição por valores singulares. O seu diploma já se encontra revalidado pela Faculdade de Farmácia da UFMG.
Category: Doutorando
Major: Farmácia
Year of entry into the LBS: 2015
Personal website: http://lattes.cnpq.br/9779299719144051
Luana Luiza Bastos
Description: Possui graduação em Biomedicina pela Faculdade de Minas FAMINAS-BH (2018). Atualmente é mestranda em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais.
Category: Mestrando
Major: Biomedicina
Year of entry into the LBS: 2019
Personal website: http://lattes.cnpq.br/4614786542194036
Letícia Xavier Silva Cantão
Description: Bacharela em Ciências Biológicas pelo Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix -2018.
Category: Mestrando
Major: Ciências Biológicas
Year of entry into the LBS: 2019
Personal website: http://lattes.cnpq.br/6602374493165183
Leandro Libório da Silva Matos
Description: Mestrando em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2013). Atualmente é Técnico em Informática da Empresa de Informática e Informação do Município de Belo Horizonte desenvolvendo atividades profissionais nas áreas de banco de dados e sistemas operacionais.
Category: Mestrando
Major: Sistemas de Informação
Year of entry into the LBS: 2019
Personal website: http://lattes.cnpq.br/9875076721050524
Rodrigo Bentes Kato
Description: Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Pará (2002), mestrado no Programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Federal do Pará (2008), doutorado no Programa de Pós-Graduação em Bioinformatica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e pos-doutorado (2015) na França em metagenômica realizado na Universidade de Rennes (IRISA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligencia Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmo genético, cálculos quânticos, lógica fuzzy, data mining e parametrizacao de campo de força. Atualmente é residente do pós-doutoral na UFMG
Category: Outros
Major: Ciência da computação
Year of entry into the LBS: 2010
Personal website: http://lattes.cnpq.br/7202920996985943
Alexandre Victor Fassio
Description: Doutorando em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais, atua no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) localizado no Departamento de Ciência da Computação. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) em 2013, e Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 2015. Trabalhou em pesquisas voltadas para a área de Bioinformática com foco em Biologia Estrutural (modelagem molecular, docking, virtual screening, predição de função, mutações em proteínas e interações intermoleculares), Algoritmos Genéticos e Visualização de Dados. Possui experiência em linguagem de programação JAVA, Perl, Python, HTML5, PHP e JavaScript, e possui conhecimento em Banco de Dados, Bioinformática, Computação Natural, Inteligência Artificial, Visualização de dados e Desenvolvimento Web.
Category: Outros
Major: Graduado em Ciência da Computação e Mestrado em Bioinformática
Year of entry into the LBS: 2013
Personal website: http://lattes.cnpq.br/1158396292148227
Sabrina de Azevedo Silveira
Description: Professora no Departamento de Informática (DPI) na Universidade Federal de Viçosa. Realizou pós doutorado no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. Possui doutorado em Bioinformática (2013) e graduação em Ciência da Computação (2008) pela mesma universidade. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: predição de função de enzima, mineração de dados, bases de dados biológicos e visualização de dados.
Category: Outros
Major: Bioinformática
Year of entry into the LBS: 2009
Personal website: http://lattes.cnpq.br/0899817111748167
Carlos Henrique da Silveira
Description: Possui graduação incompleta em Ciências Biológicas (1988-1990) e graduação completa em Ciência da Computação (1991-1994), ambas pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Doutorou-se em Bioinformática, também pela UFMG (2008). Teve sua tese eleita a melhor do programa em Workshop de 2007. Tem um perfil interdisciplinar, com experiência de mercado e acadêmica. No mercado, foi Gerente de TI pela RM Sistemas (1997-2001), Sócio-Gerente e Fundador da Polygonus Ltda (2001-2007). No ensino, atuou como Professor Assistente na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC-MG e Professor Adjunto na Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI. Foi professor adjunto III, do Departamento de Biotecnologia, Centro de Biotecnologia - CBIOTEC, na Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Retornou à UNIFEI - Campus de Itabira, no final de 2013. Na pesquisa, tem experiência acadêmica na área de Bioinformática, com ênfase em Bioinformática Estrutural, Quimioinformática e Nanobioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Computacional de Biomoléculas e Nanomateriais Bioativos, Integração de Banco de Dados Bioquímicos, Mineração de Dados Bioquímicos, Simulações de Dinâmica Molecular e Ancoragem Molecular, Triagem Virtual de Alvos Biomoleculares Terapêuticos, Ligantes Moleculares ou Nanoestruturas Biomiméticas Drogáveis, Relação Sequência-Estrutura em Biomoléculas, Redes Interatômicas e Inter-resíduos em Biomoléculas. Membro do NDP do Programa de Pós-Graduação Multicêntrico em Química - PPGMQ-MG, da Rede Mineira de Química - RQ-MG. Na extensão, atuou na pós-graduação lato sensu em Engenharia Web da UNIFEI - campus de Itajubá. Administrativamente, foi membro do colegiado do curso de Ciência da Computação, na UNIFEI - campus de Itajubá, e coordenador do curso de Engenharia da Computação, UNIFEI - campus de Itabira. Assessor de TI - CBiotec/UFPB, membro do NDE do curso de Biotecnologia/UFPB e do NDE do curso de Engenharia de Computação - campus de Itabira. Atualmente, é o Diretor de Pesquisa e Pós-Graduação da UNIFEI - Campus de Itabira.
Category: Outros
Major: Bioinformática
Year of entry into the LBS: 2003
Personal website: http://lattes.cnpq.br/3775476837964989
José Renato de Moura Silva Barroso
Bioinformática (Mestrando)
Entrance and exit:
2015 - 2017
Thiago Da Silva Correia
Matemática Computacional (IC)
Entrance and exit:
2015 - 2016
Francisco de Assis Sobrinho
Sistemas de Informação (Mestrando)
Entrance and exit:
2016 - 2018
Susana Medina Gordillo
Ciência da Computação (Mestrando)
Entrance and exit:
2014 - 2017
Wellisson Rodrigo Santos Gonçalves
Mestre em Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2013 -
Laerte M Rodrigues
Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2013 - 2017
João Arthur Ferreira Gadelha Campelo
Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2012 - 2017
Marcos Martins
Ciência da computação (Mestrando)
Entrance and exit:
2015 -
Larissa Fernandes Leijôto
Ciência da computação (Mestrando)
Entrance and exit:
2015 - 2019
Breno Augusto Martins
Ciência da Computação (IC)
Entrance and exit:
2017 - 2018
Otávio Augusto Silva
Ciência da Computação (IC)
Entrance and exit:
2017 - 2018
Henrique Cesar Barbosa
Ciência da Computação (IC)
Entrance and exit:
2017 - 2018
Naiara de Almeida Pantuza
Matemática Computacional (Mestrando)
Entrance and exit:
2016 - 2019
Daniel Viana
Bioinformática (Mestrando)
Entrance and exit:
2017 - 2020
Elisa Boari de Lima
Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2011 - 2015
Sandro Carvalho Izidoro
Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2011 - 2015
Douglas Eduardo Valente Pires
Ciência da computação (Doutorando)
Entrance and exit:
2009 - 2012
Nilma Rodrigues Alves
Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2011 - 2015
Valdete Maria Gonçalves de Almeida
Bioinformática (Doutorando)
Entrance and exit:
2006 - 2011
It is invaluable to our gratitude to Prof. Dr. Marcelo Matos Santoro, one of the great mentors of this group. A major loss for Brazilian biochemistry and bioinformatics. He has published about 100 articles in qualified international journals. He contributed to the training of more than 60 researchers, including students of scientific initiation, master's degree, doctorate, and post-doctorate. One of his articles published in the renowned journal Biochemistry in 1998, is still among the 50 most cited since the publication of the journal¹.
¹SANTORO, Marcelo M.; BOLEN, D. W. Unfolding free energy changes determined by the linear extrapolation method. 1. Unfolding of phenylmethanesulfonyl. alpha.-chymotrypsin using different denaturants. Biochemistry, v. 27, n. 21, p. 8063-8068, 1988.
José Renato de Moura Silva Barroso
Description: Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais, vinculado ao Instituto de Ciências Biológicas, trabalha com bioinformática estrutural de proteínas e desenvolvimento de sistemas. É Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde realizou iniciação científica na área de bioinformática com ênfase em transplantes de órgãos e integrou o LIB-UFPI ( Laboratório de Imunogenética e Biologia Molecular) como aluno-pesquisador.
Category: Mestrando
Major: Bioinformática
Entrance: 2015
Homepage: http://lattes.cnpq.br/9484138620024845
Thiago Da Silva Correia
Description: Bacharel em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada e na área de Bioinformática, atuando em projetos envolvendo clusterização de beta-glicosidase.
Category: IC
Major: Matemática Computacional
Entrance: 2015
Homepage: http://lattes.cnpq.br/0720442714328433
Francisco de Assis Sobrinho
Description: Possui bacharelado em Sistemas de Informação (2015) pela Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará. Na graduação trabalhou no estudo de jogos digitais aplicados à educação de crianças, participou da pesquisa e desenvolvimento de um Serious Game para educação ambiental de crianças ribeirinhas do norte do Pará. Iniciou o mestrado em bioinformática em 2016 na Universidade Federal de Minas Gerais, onde tem estudado a aplicação de algoritmos de aprendizagem supervisionada de máquina para classificação funcional de proteínas, baseando-se em assinaturas estruturais. Suas principais competências são o desenvolvimento em Python e Javascript, no entanto possui um amplo background de métodos e ferramentas computacionais para transmissão, tratamento, mineração, análise, visualização e persistência da informação. Desde 2016 é membro do Laboratório de Bioinformática e Sistemas, sob a orientação da Profª Raquel Minardi.
Category: Mestrando
Major: Sistemas de Informação
Entrance: 2016
Homepage: http://homepages.dcc.ufmg.br/~francisco/
Susana Medina Gordillo
Description: Atualmente professora de meio tempo de informática do Instituto Tecnológico Autónoma del Pacífico de Cali, Colômbia. Foi bolsista do CNPq durante o mestrado em Ciências da Computação (CAPES 7) no Departamento de Ciência da Computação (DCC) do Instituto de Ciências Exatas (iceX) da UFMG. A pesquisa durante o curso de mestrado no DCC foi feita com o apoio de colegas e professores do LBS. Tem experiência em desenvolvimento de software usando as metodologias Kanban e Scrum. Trabalhou num Projeto de pesquisa apoiado por COLCIENCIAS (Departamento Administrativo de Ciência y Tecnologia do governo da Colômbia) sobre caracterização da estrutura secundária de proteínas. Principais áreas de foco: Mineração de Grafos, Mineração de dados, Redes Complexas, Bioinformática e Biologia Estrutural. Linguagens de programação: C/C++, Java, Python. Ferramentas e bibliotecas: WEKA, scikit-learn, R, networkx, Pandas, SciPy, Matplotlib.
Category: Mestrando
Major: Ciência da Computação
Entrance: 2014
Homepage: http://lattes.cnpq.br/8037281543461583
Wellisson Rodrigo Santos Gonçalves
Description: Wellisson é mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais e graduado em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Acumula Experiências em Bioinformática Estrutural com ênfase em Banco de Dados Biológicos, Data Warehouse, Arquitetura Cliente Servidor e Desenvolvimento para Dispositivos Móveis.
Category: Doutorando
Major: Mestre em Bioinformática
Entrance: 2013
Homepage: http://lattes.cnpq.br/8291554524876895
Laerte M Rodrigues
Description: Professor Instituto Federal de Minas Gerais, doutorando em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais, Mestre em Informática na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012) e Bacharel em Ciência da Computação na Universidade FUMEC (2010). Têm experiência nas áreas de Ciência da Computação e Bioinformática com interesse nas seguintes áreas: Bioinformática Estrutural, Computação paralela de alto desempenho e Mineração de dados.
Category: Doutorando
Major: Bioinformática
Entrance: 2013
João Arthur Ferreira Gadelha Campelo
Description: Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Atualmente é voluntário no Laboratório de Bioinformatica e Sistemas (LBS) ICEx/DCC - UFMG e trabalha com Bioinformática Estrutural de Proteínas.
Category: Doutorando
Major: Bioinformática
Entrance: 2012
Homepage: http://lattes.cnpq.br/8043778420991864
Marcos Martins
Description: Assistente de Pesquisa/desenvolvedor da George Mason University. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática.
Category: Mestrando
Major: Ciência da computação
Entrance: 2015
Homepage: http://lattes.cnpq.br/8640152999488456
Larissa Fernandes Leijôto
Description: Mestranda em Ciência da computação e pesquisadora no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Bioinformática, Mineração de dados, Aprendizado de Máquina e Computação Evolucionária.
Category: Mestrando
Major: Ciência da computação
Entrance: 2015
Homepage: http://lattes.cnpq.br/5899099746313353
Breno Augusto Martins
Description: Graduação em andamento em Ciência da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Category: IC
Major: Ciência da Computação
Entrance: 2017
Homepage: http://lattes.cnpq.br/8214563007203241
Otávio Augusto Silva
Description: Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Santo Agostinho de Contagem (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática.
Category: IC
Major: Ciência da Computação
Entrance: 2017
Homepage: http://lattes.cnpq.br/2710164427006275
Henrique Cesar Barbosa
Description: Graduação em andamento em Ciência da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Category: IC
Major: Ciência da Computação
Entrance: 2017
Homepage: http://lattes.cnpq.br/4659751682581605
Naiara de Almeida Pantuza
Description: Possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é mestranda em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais.
Category: Mestrando
Major: Matemática Computacional
Entrance: 2016
Homepage: http://lattes.cnpq.br/2890624538982349
Daniel Viana
Description:
Category: Mestrando
Major: Bioinformática
Entrance: 2017
Homepage: http://lattes.cnpq.br/1787328419166834
Elisa Boari de Lima
Description: Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Suas áreas de interesse são Mineração de Dados e Computação Natural, com ênfase em suas aplicações em Bioinformática.
Category: Doutorando
Major: Bioinformática
Entrance: 2011
Homepage: http://lattes.cnpq.br/3324125464769923
Sandro Carvalho Izidoro
Description: Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade José do Rosário Vellano (1993), graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade José do Rosário Vellano (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2001) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015) com período sanduíche no Centre Nacional de Séquençage Genoscope (CEA - França). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Itajubá (Campus de Itabira). Tem experiência na área de Bioinformática Estrutural e Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos e Predição de Função de Proteínas.
Category: Doutorando
Major: Bioinformática
Entrance: 2011
Homepage: http://lattes.cnpq.br/8024579151966887
Douglas Eduardo Valente Pires
Description: Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009 - GPA:4.5/5.0) e Doutor em Bioinformática pela mesma universidade (2012 - Best thesis award). Realizou pós-doutorado na University of Cambridge/UK. Atualmente é pesquisador na Fundação Oswaldo Cruz (Centro de Pesquisas René Rachou -CPqRR). Suas áreas de interesse são: mineração de dados, redes complexas, teoria dos grafos e bioinformática estrutural com foco em: projeto de farmacos, função proteica, predição de ligantes, impacto de mutações em proteínas e sua relação com doenças e o aparecimento de resistência a medicamentos.
Category: Doutorando
Major: Ciência da computação
Entrance: 2009
Homepage: http://lattes.cnpq.br/2675409574553301
Nilma Rodrigues Alves
Description: Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Viçosa (1999) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001). Atualmente é programação de computadores - Tribunal Regional Eleitoral e professor assistente iii da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: usabilidade, requisitos, qualidade, qfd e sistema especialista.
Category: Doutorando
Major: Bioinformática
Entrance: 2011
Homepage: http://lattes.cnpq.br/2338495190214216
Valdete Maria Gonçalves de Almeida
Description: Possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery-Juiz de Fora/MG (2005). Atua em projetos de pesquisa no Laboratório de Bioinformatica e Sistemas no Departamento de Ciências da Computação-UFMG e professora Adjunta do Centro Universitário de Belo Horizonte - UNIBH. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Desenvolvimento de Sistemas e Mineração de Dados (incluindo Redes Complexas e Teoria de Grafos), com ênfase em Bioinformática.
Category: Doutorando
Major: Bioinformática
Entrance: 2006
Homepage: http://lattes.cnpq.br/9198649814468971
View the list of awards received by LBS students at national and international events.
