El Laboratorio de Bioinformática y Sistemas (LBS) está ubicado en el Departamento de Ciencia de la Computación de la Universidad Federal de Minas Gerais. En los últimos años, el LBS viene desarrollando herramientas Web para diversas áreas de la Bioinformática.
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El Laboratorio de Bioinformática y Sistemas (LBS) fue fundado en 2003 con la intención de agrupar especialistas en las áreas de ciencia de la computación y ciencias biológicas. Desde entonces viene produciendo investigaciones de alta calidad en el área de la Bioinformática.
El LBS está ubicado en el Departamento de Ciencia de la Computación (DCC) de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG). ICEx, anexo U, 4º piso, Sala: 4340 | Teléfono +55 31 3409-5896.
El LBS está siempre de puertas abiertas para recibir nuevos colaboradores. Entre en contacto para saber sobre nuestros proyectos de investigación.
Tenemos vacantes para alumnos de iniciación científica (IC), maestría, doctorado y postdoctorado principalmente para los cursos de bioinformática y ciencia de la computación. Sin embargo, estamos abiertos para recibir alumnos de diversas áreas de formación provenientes de las ciencias exactas y biológicas. Consulte a uno de los profesores vinculados para información sobre becas disponibles.
El LBS actualmente es coordinado por los profesores Marcos Augusto dos Santos y Raquel Cardoso de Melo Minardi.
Áreas de investigación: Programación matemática; Algoritmos; Computación científica; Bioinformática
ICEx/DCC, sala 7313, +55 (31) 3409-5871
marcos@dcc.ufmg.br
Áreas de investigación: Bioinformática; Visualización de datos; Minería de datos
ICEx/DCC, sala 7320, +55 (31) 3409-5886
raquelcm@dcc.ufmg.br
nAPOLI
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/napoli
Alexandre Fassio
nAPOLI é um webserver para análise de interações proteína-ligante em larga escala.
2017
FASSIO, ALEXANDRE VICTOR; SANTOS, LUCIANNA H. ; SILVEIRA, SABRINA A. ; FERREIRA, RAFAELA S. ; DE MELO-MINARDI, RAQUEL CARDOSO . nAPOLI: a graph-based strategy to detect and visualize conserved protein-ligand interactions in large-scale. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2019.
Betagdb
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/betagdb
Diego Mariano
Betagdb é uma base de dados para estruturas de beta-glicosidases resistentes a inibição por glicose.
2017
D.C.B. Mariano, C. Leite, L.H.S. Santos, L.F. Marins, K.S. Machado, A.V. Werhli, L.H.F. Lima and R.C. de Melo-Minardi.Characterization of glucose-tolerant beta-glucosidases used in biofuel production under the bioinformatics perspective: a systematic review. Genet. Mol. Res. 16 (3): 2017.
VERMONT
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/vermont/
Alexandre V. Fassio, Pedro M. Martins, Samuel da S. Guimarães, Sócrates S. A. Junior, Vagner S. Ribe
VERMONT allowed us to understand mutations by interpreting position-specific structural and physicochemical properties. Additionally, we note some specific positions we believe have an impact on protein function/structure in the case of mutation.
2017
Alexandre V. Fassio, Pedro M. Martins, Samuel da S. Guimarães, Sócrates S. A. Junior, Vagner S. Ribeiro, Raquel C. de Melo-Minardi and Sabrina de A. Silveira. Vermont: a multi-perspective visual interactive platform for mutational analysis. BMC Bioinformatics. 18(Suppl 10):403. 2017.
PDBest
http://www.pdbest.dcc.ufmg.br/
Wellisson R. S. Gonçalves
PDBest (PDB Enhanced Structures Toolkit) is a user-friendly, freely available platform for acquiring, manipulating and normalizing protein structures in a high-throughput and seamless fashion. With an intuitive graphical interface it allows users with no programming background to download and manipulate their files. The platform also exports protocols, enabling users to easily share PDB searching and filtering criteria, enhancing analysis reproducibility.
2015
Gonçalves, W. R., Gonçalves-Almeida, V. M., Arruda, A. L., Meira Jr, W., da Silveira, C. H., Pires, D. E., & de Melo-Minardi, R. C. (2015). PDBest: a user–friendly platform for manipulating and enhancing protein structures. Bioinformatics, 31(17), 2894-2896.
CALI
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/cali
Susana Medina
We propose CALI (Complex network-based Analysis of protein-Ligand Interactions), a strategy based on complex network model of protein-ligand interactions, to reveal frequent and relevant patterns among them.
2017
MEDINA G., SUSANA ; FASSIO, ALEXANDRE VICTOR ; SILVEIRA, SABRINA DE A ; DA SILVEIRA, CARLOS H. ; DE MELO-MINARDI, RAQUEL C. . CALI: A Novel Visual Model for Frequent Pattern Mining in Protein-Ligand Graphs. In: 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017, Washington. 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2017. p. 352.
proteingo
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/proteingo/
Marcos Felipe, Pedro Martins, Diego Mariano, Isabela Pastorini, Naiara Pantuza, Raquel Melo-Minardi
Proteingo é um jogo para análise de contatos em proteínas.
2016
Silva, M. F., Martins, P. M., Mariano, D. C., Santos, L. H., Pastorini, I., Pantuza, N., ... & de Melo-Minardi, R. C. (2019). Proteingo: Motivation, user experience, and learning of molecular interactions in biological complexes. Entertainment Computing, 29, 31-42.
CAPRI
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/capri
Pedro Martins
Studies involving protein structures most often deal with a large amount of information. To understand the process of protein-protein interactions is necessary to study the process that occurs in this molecular interface. Interactions can be observed at the residue level, but it is known that they occur in reality at the atomic level. Several paradigms propose different ways to define atomic interactions, and it is known that it is necessary to compare these paradigms to improve our understanding of the molecular interactions allowing to expand our knowledge of the many mechanisms and cellular functions. Thus, we propose here the CAPRI database for comparative analysis of three different paradigms that are used to define contacts in protein-protein interface. CAPRI has information of about 45,000 protein complexes containing data about interactions between pairs of atoms, residue and chains. Four types of interactions are investigated: hydrogen bonds, hydrophobic interactions, ionic and aromatic stacking.
2017
Martins, P. M., Mayrink, V. D., de A. Silveira, S., da Silveira, C. H., de Lima, L. H., & de Melo-Minardi, R. C. (2018, April). How to compute protein residue contacts more accurately?. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 60-67).
MutaGraph
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/mutagraph
Laerte Mateus Rodrigues
The change of one amino acid by another within a tertiary structure may or may not affect the function of a protein. Identifying this effect and understanding what structural changes may occur with a mutation is a crucial problem for both bioinformatics and biochemistry and other areas. The objective of this work is to present a computational model able to predict and evaluate the effect of the substitution of a single amino acid for another in a protein complex in order to evaluate the effect of this malfunction on the affinity of the complex.
2017
Proteus
José Renato / Diego Mariano
Protein engineering is a widely adopted technique for the creation of synthetic proteins not found in nature. These proteins are used for a broad range of purposes, from food and cosmetics industry to production of biofuels and new drugs. Such engineering (or mutations) are applied, for example, to increase the stability of the proteins, or increase the solubility to improve or maintain their activity under unusual conditions of pH and/or temperature. It is true that the best way to check the effects of a mutation is through the experimental validation, but this approach is costly and time-consuming. The use of bioinformatics techniques is a promising alternative since several mutations can be proposed and later evaluated in silico as a screening before experimentation. In this work, we present PROTEuS (PROTein Engineering Supporter) a platform based on a database of conformations of contacts and their neighborhood, cured of structures of proteins deposited in the PDB, which aims to assist in the proposal of mutations in pairs of residues involved in interactions. This platform can be accessed through a web interface, designed to facilitate communication with the database.
2017
Propedia
http://bioinfo.dcc.ufmg.br/propedia/
Msc. Pedro Martins Dr. Lucianna H. Santos Dr. Diego Mariano Prof. Dr. Raquel de Melo-Minardi
PROPEDIA is a database of peptide-protein complexes clusterized in three methodologies: (i) peptide sequences; (ii) structure interface; and (iii) binding sites. PROPEDIA main goal is to give new insights into peptide design of biotechnological interests.
2020
Martins, P. M., Mayrink, V. D., de A. Silveira, S., da Silveira, C. H., de Lima, L. H., & de Melo-Minardi, R. C. (2018, April). How to compute protein residue contacts more accurately?. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 60-67).
Raquel Cardoso de Melo Minardi
Descripción: Possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008) e graduação em Ciência da Computação pela mesma instituição (2004). Realizou seu pós-doutorado no Comissariat à l'Energie Atomique et aux Énergies Alternatives / Genoscope na França (2008/2009). Atualmente é Professora Classe C Nível 4 (antigo Adjunto 4) da Universidade Federal de Minas Gerais no Departaento de Ciência da Computação. Atua nos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Computação e em Bioinformática. Seus principais interesses de pesquisa são em Bioinformática e em Visualização de Dados.
Categoría: Professor
Año de entrada en el LBS: 2004
Sitio personal: http://homepages.dcc.ufmg.br/~raquelcm/
Marcos Augusto dos Santos
Descripción: Áreas de pesquisa: Programação matemática; Algoritmos; Computação científica; Bioinformática
Categoría: Professor
Año de entrada en el LBS: 2003
Sitio personal: http://homepages.dcc.ufmg.br/~marcos/
Diego Mariano
Descripción: Doutorando em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais. Possui mestrado em Bioinformática (UFMG), bacharelado em Sistemas de Informação (Faculdade Anhanguera de Belo Horizonte), diploma técnico em Redes Computacionais (Senac Minas) e profissionalizante em Aprendizagem Industrial em Pré-Impressão Gráfica (SENAI). Tem experiência em desenvolvimento de sistemas Web, habilidade em programação com as linguagens PHP, JavaScript, Python e Perl, além de conhecimentos nas áreas de: Bioinformática, visualização de dados, design pra impressão gráfica e web, montagem e anotação de genomas bacterianos.
Categoría: Pós-doc
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2014
Sitio personal: http://diegomariano.com
Lucianna Helene Santos
Descripción: Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009) e mestrado em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Possui doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Biologia Computacional e Sistemas do Instituto Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) trabalhando com modelagem molecular de sistemas biológicos. Atualmente, realiza o pós doutoramento na Universidade Federal de Minas Gerais.
Categoría: Pós-doc
Formación: Matemática
Año de entrada en el LBS: 2015
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8201328048802169
Pedro Magalhães Martins
Descripción: Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2015. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2012). Possui experiência na área de Análise de Sistemas, Análise Comparativa de Software, Banco de Dados (Big Data e Business Intelligence), Bioinformática Estrutural, Desenvolvimento de Sistemas, Linguagem de Programação C, C++, JAVA, Perl, HTML5, PHP, Python e Visualização de dados. Atua como pesquisador no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) ICEx/DCC - UFMG
Categoría: Doutorando
Formación: Graduado em Ciência da Computação e Mestre em Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2012
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/1807554429389595
Rafael Eduardo Oliveira Rocha
Descripción: Tem experiência na área de Bioinformática, com ênfase em bioinformática estrutural, atuando principalmente nos seguintes temas: atracamento molecular, dinâmica molecular.
Categoría: Doutorando
Formación: Biossistemas
Año de entrada en el LBS: 2016
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/3553552605719033
Carmelina Leite
Descripción: Possui mestrado pela Faculdade de Farmácia da Universidade do Porto (2010). Foi estagiária na OMS, Genebra. Tem experiência na área de Farmácia (comunitária, hospitalar e laboratorial) e em missões humanitárias. Atualmente, faz Doutorado de Bioinformática da Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente nos seguintes temas: predição estruturas, bioassays, regressão logística, clusterização e decomposição por valores singulares. O seu diploma já se encontra revalidado pela Faculdade de Farmácia da UFMG.
Categoría: Doutorando
Formación: Farmácia
Año de entrada en el LBS: 2015
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/9779299719144051
Luana Luiza Bastos
Descripción: Possui graduação em Biomedicina pela Faculdade de Minas FAMINAS-BH (2018). Atualmente é mestranda em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais.
Categoría: Mestrando
Formación: Biomedicina
Año de entrada en el LBS: 2019
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/4614786542194036
Letícia Xavier Silva Cantão
Descripción: Bacharela em Ciências Biológicas pelo Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix -2018.
Categoría: Mestrando
Formación: Ciências Biológicas
Año de entrada en el LBS: 2019
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/6602374493165183
Leandro Libório da Silva Matos
Descripción: Mestrando em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2013). Atualmente é Técnico em Informática da Empresa de Informática e Informação do Município de Belo Horizonte desenvolvendo atividades profissionais nas áreas de banco de dados e sistemas operacionais.
Categoría: Mestrando
Formación: Sistemas de Informação
Año de entrada en el LBS: 2019
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/9875076721050524
Rodrigo Bentes Kato
Descripción: Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Pará (2002), mestrado no Programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Federal do Pará (2008), doutorado no Programa de Pós-Graduação em Bioinformatica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e pos-doutorado (2015) na França em metagenômica realizado na Universidade de Rennes (IRISA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligencia Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmo genético, cálculos quânticos, lógica fuzzy, data mining e parametrizacao de campo de força. Atualmente é residente do pós-doutoral na UFMG
Categoría: Outros
Formación: Ciência da computação
Año de entrada en el LBS: 2010
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/7202920996985943
Alexandre Victor Fassio
Descripción: Doutorando em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais, atua no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) localizado no Departamento de Ciência da Computação. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) em 2013, e Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 2015. Trabalhou em pesquisas voltadas para a área de Bioinformática com foco em Biologia Estrutural (modelagem molecular, docking, virtual screening, predição de função, mutações em proteínas e interações intermoleculares), Algoritmos Genéticos e Visualização de Dados. Possui experiência em linguagem de programação JAVA, Perl, Python, HTML5, PHP e JavaScript, e possui conhecimento em Banco de Dados, Bioinformática, Computação Natural, Inteligência Artificial, Visualização de dados e Desenvolvimento Web.
Categoría: Outros
Formación: Graduado em Ciência da Computação e Mestrado em Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2013
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/1158396292148227
Sabrina de Azevedo Silveira
Descripción: Professora no Departamento de Informática (DPI) na Universidade Federal de Viçosa. Realizou pós doutorado no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. Possui doutorado em Bioinformática (2013) e graduação em Ciência da Computação (2008) pela mesma universidade. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: predição de função de enzima, mineração de dados, bases de dados biológicos e visualização de dados.
Categoría: Outros
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2009
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/0899817111748167
Carlos Henrique da Silveira
Descripción: Possui graduação incompleta em Ciências Biológicas (1988-1990) e graduação completa em Ciência da Computação (1991-1994), ambas pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Doutorou-se em Bioinformática, também pela UFMG (2008). Teve sua tese eleita a melhor do programa em Workshop de 2007. Tem um perfil interdisciplinar, com experiência de mercado e acadêmica. No mercado, foi Gerente de TI pela RM Sistemas (1997-2001), Sócio-Gerente e Fundador da Polygonus Ltda (2001-2007). No ensino, atuou como Professor Assistente na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC-MG e Professor Adjunto na Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI. Foi professor adjunto III, do Departamento de Biotecnologia, Centro de Biotecnologia - CBIOTEC, na Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Retornou à UNIFEI - Campus de Itabira, no final de 2013. Na pesquisa, tem experiência acadêmica na área de Bioinformática, com ênfase em Bioinformática Estrutural, Quimioinformática e Nanobioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Computacional de Biomoléculas e Nanomateriais Bioativos, Integração de Banco de Dados Bioquímicos, Mineração de Dados Bioquímicos, Simulações de Dinâmica Molecular e Ancoragem Molecular, Triagem Virtual de Alvos Biomoleculares Terapêuticos, Ligantes Moleculares ou Nanoestruturas Biomiméticas Drogáveis, Relação Sequência-Estrutura em Biomoléculas, Redes Interatômicas e Inter-resíduos em Biomoléculas. Membro do NDP do Programa de Pós-Graduação Multicêntrico em Química - PPGMQ-MG, da Rede Mineira de Química - RQ-MG. Na extensão, atuou na pós-graduação lato sensu em Engenharia Web da UNIFEI - campus de Itajubá. Administrativamente, foi membro do colegiado do curso de Ciência da Computação, na UNIFEI - campus de Itajubá, e coordenador do curso de Engenharia da Computação, UNIFEI - campus de Itabira. Assessor de TI - CBiotec/UFPB, membro do NDE do curso de Biotecnologia/UFPB e do NDE do curso de Engenharia de Computação - campus de Itabira. Atualmente, é o Diretor de Pesquisa e Pós-Graduação da UNIFEI - Campus de Itabira.
Categoría: Outros
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2003
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/3775476837964989
José Renato de Moura Silva Barroso
Bioinformática (Mestrando)
Período:
2015 - 2017
Thiago Da Silva Correia
Matemática Computacional (IC)
Período:
2015 - 2016
Francisco de Assis Sobrinho
Sistemas de Informação (Mestrando)
Período:
2016 - 2018
Susana Medina Gordillo
Ciência da Computação (Mestrando)
Período:
2014 - 2017
Wellisson Rodrigo Santos Gonçalves
Mestre em Bioinformática (Doutorando)
Período:
2013 -
Laerte M Rodrigues
Bioinformática (Doutorando)
Período:
2013 - 2017
João Arthur Ferreira Gadelha Campelo
Bioinformática (Doutorando)
Período:
2012 - 2017
Marcos Martins
Ciência da computação (Mestrando)
Período:
2015 -
Larissa Fernandes Leijôto
Ciência da computação (Mestrando)
Período:
2015 - 2019
Breno Augusto Martins
Ciência da Computação (IC)
Período:
2017 - 2018
Otávio Augusto Silva
Ciência da Computação (IC)
Período:
2017 - 2018
Henrique Cesar Barbosa
Ciência da Computação (IC)
Período:
2017 - 2018
Naiara de Almeida Pantuza
Matemática Computacional (Mestrando)
Período:
2016 - 2019
Daniel Viana
Bioinformática (Mestrando)
Período:
2017 - 2020
Elisa Boari de Lima
Bioinformática (Doutorando)
Período:
2011 - 2015
Sandro Carvalho Izidoro
Bioinformática (Doutorando)
Período:
2011 - 2015
Douglas Eduardo Valente Pires
Ciência da computação (Doutorando)
Período:
2009 - 2012
Nilma Rodrigues Alves
Bioinformática (Doutorando)
Período:
2011 - 2015
Valdete Maria Gonçalves de Almeida
Bioinformática (Doutorando)
Período:
2006 - 2011
Es inestimable nuestra gratitud hacia el Prof. Dr. Marcelo Matos Santoro, uno de los grandes mentores de este grupo. Una gran pérdida para la bioquímica y la bioinformática minera y nacional. Publicó cerca de 100 artículos en revistas internacionales calificadas. Contribuyó en la formación de más de 60 investigadores, entre alumnos de iniciación científica, maestría, doctorado y postdoctorado. Uno de sus artículos publicados en la consagrada revista Biochemistry, en 1998, aún figura entre los 50 más citados desde el lanzamiento del periódico.¹
¹SANTORO, Marcelo M.; BOLEN, D. W. Unfolding free energy changes determined by the linear extrapolation method. 1. Unfolding of phenylmethanesulfonyl. alpha.-chymotrypsin using different denaturants. Biochemistry, v. 27, n. 21, p. 8063-8068, 1988.
José Renato de Moura Silva Barroso
Descripción: Mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais, vinculado ao Instituto de Ciências Biológicas, trabalha com bioinformática estrutural de proteínas e desenvolvimento de sistemas. É Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde realizou iniciação científica na área de bioinformática com ênfase em transplantes de órgãos e integrou o LIB-UFPI ( Laboratório de Imunogenética e Biologia Molecular) como aluno-pesquisador.
Categoría: Mestrando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2015
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/9484138620024845
Thiago Da Silva Correia
Descripción: Bacharel em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada e na área de Bioinformática, atuando em projetos envolvendo clusterização de beta-glicosidase.
Categoría: IC
Formación: Matemática Computacional
Año de entrada en el LBS: 2015
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/0720442714328433
Francisco de Assis Sobrinho
Descripción: Possui bacharelado em Sistemas de Informação (2015) pela Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará. Na graduação trabalhou no estudo de jogos digitais aplicados à educação de crianças, participou da pesquisa e desenvolvimento de um Serious Game para educação ambiental de crianças ribeirinhas do norte do Pará. Iniciou o mestrado em bioinformática em 2016 na Universidade Federal de Minas Gerais, onde tem estudado a aplicação de algoritmos de aprendizagem supervisionada de máquina para classificação funcional de proteínas, baseando-se em assinaturas estruturais. Suas principais competências são o desenvolvimento em Python e Javascript, no entanto possui um amplo background de métodos e ferramentas computacionais para transmissão, tratamento, mineração, análise, visualização e persistência da informação. Desde 2016 é membro do Laboratório de Bioinformática e Sistemas, sob a orientação da Profª Raquel Minardi.
Categoría: Mestrando
Formación: Sistemas de Informação
Año de entrada en el LBS: 2016
Sitio personal: http://homepages.dcc.ufmg.br/~francisco/
Susana Medina Gordillo
Descripción: Atualmente professora de meio tempo de informática do Instituto Tecnológico Autónoma del Pacífico de Cali, Colômbia. Foi bolsista do CNPq durante o mestrado em Ciências da Computação (CAPES 7) no Departamento de Ciência da Computação (DCC) do Instituto de Ciências Exatas (iceX) da UFMG. A pesquisa durante o curso de mestrado no DCC foi feita com o apoio de colegas e professores do LBS. Tem experiência em desenvolvimento de software usando as metodologias Kanban e Scrum. Trabalhou num Projeto de pesquisa apoiado por COLCIENCIAS (Departamento Administrativo de Ciência y Tecnologia do governo da Colômbia) sobre caracterização da estrutura secundária de proteínas. Principais áreas de foco: Mineração de Grafos, Mineração de dados, Redes Complexas, Bioinformática e Biologia Estrutural. Linguagens de programação: C/C++, Java, Python. Ferramentas e bibliotecas: WEKA, scikit-learn, R, networkx, Pandas, SciPy, Matplotlib.
Categoría: Mestrando
Formación: Ciência da Computação
Año de entrada en el LBS: 2014
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8037281543461583
Wellisson Rodrigo Santos Gonçalves
Descripción: Wellisson é mestre em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais e graduado em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Acumula Experiências em Bioinformática Estrutural com ênfase em Banco de Dados Biológicos, Data Warehouse, Arquitetura Cliente Servidor e Desenvolvimento para Dispositivos Móveis.
Categoría: Doutorando
Formación: Mestre em Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2013
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8291554524876895
Laerte M Rodrigues
Descripción: Professor Instituto Federal de Minas Gerais, doutorando em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais, Mestre em Informática na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012) e Bacharel em Ciência da Computação na Universidade FUMEC (2010). Têm experiência nas áreas de Ciência da Computação e Bioinformática com interesse nas seguintes áreas: Bioinformática Estrutural, Computação paralela de alto desempenho e Mineração de dados.
Categoría: Doutorando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2013
Sitio personal: https://sites.google.com/site/laertemateus/
João Arthur Ferreira Gadelha Campelo
Descripción: Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Atualmente é voluntário no Laboratório de Bioinformatica e Sistemas (LBS) ICEx/DCC - UFMG e trabalha com Bioinformática Estrutural de Proteínas.
Categoría: Doutorando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2012
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8043778420991864
Marcos Martins
Descripción: Assistente de Pesquisa/desenvolvedor da George Mason University. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática.
Categoría: Mestrando
Formación: Ciência da computação
Año de entrada en el LBS: 2015
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8640152999488456
Larissa Fernandes Leijôto
Descripción: Mestranda em Ciência da computação e pesquisadora no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Bacharel em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Bioinformática, Mineração de dados, Aprendizado de Máquina e Computação Evolucionária.
Categoría: Mestrando
Formación: Ciência da computação
Año de entrada en el LBS: 2015
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/5899099746313353
Breno Augusto Martins
Descripción: Graduação em andamento em Ciência da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Categoría: IC
Formación: Ciência da Computação
Año de entrada en el LBS: 2017
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8214563007203241
Otávio Augusto Silva
Descripción: Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Santo Agostinho de Contagem (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática.
Categoría: IC
Formación: Ciência da Computação
Año de entrada en el LBS: 2017
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/2710164427006275
Henrique Cesar Barbosa
Descripción: Graduação em andamento em Ciência da Computação. Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Categoría: IC
Formación: Ciência da Computação
Año de entrada en el LBS: 2017
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/4659751682581605
Naiara de Almeida Pantuza
Descripción: Possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é mestranda em Bioinformática na Universidade Federal de Minas Gerais.
Categoría: Mestrando
Formación: Matemática Computacional
Año de entrada en el LBS: 2016
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/2890624538982349
Daniel Viana
Descripción:
Categoría: Mestrando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2017
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/1787328419166834
Elisa Boari de Lima
Descripción: Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Suas áreas de interesse são Mineração de Dados e Computação Natural, com ênfase em suas aplicações em Bioinformática.
Categoría: Doutorando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2011
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/3324125464769923
Sandro Carvalho Izidoro
Descripción: Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade José do Rosário Vellano (1993), graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade José do Rosário Vellano (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2001) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015) com período sanduíche no Centre Nacional de Séquençage Genoscope (CEA - França). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Itajubá (Campus de Itabira). Tem experiência na área de Bioinformática Estrutural e Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos e Predição de Função de Proteínas.
Categoría: Doutorando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2011
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/8024579151966887
Douglas Eduardo Valente Pires
Descripción: Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009 - GPA:4.5/5.0) e Doutor em Bioinformática pela mesma universidade (2012 - Best thesis award). Realizou pós-doutorado na University of Cambridge/UK. Atualmente é pesquisador na Fundação Oswaldo Cruz (Centro de Pesquisas René Rachou -CPqRR). Suas áreas de interesse são: mineração de dados, redes complexas, teoria dos grafos e bioinformática estrutural com foco em: projeto de farmacos, função proteica, predição de ligantes, impacto de mutações em proteínas e sua relação com doenças e o aparecimento de resistência a medicamentos.
Categoría: Doutorando
Formación: Ciência da computação
Año de entrada en el LBS: 2009
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/2675409574553301
Nilma Rodrigues Alves
Descripción: Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Viçosa (1999) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001). Atualmente é programação de computadores - Tribunal Regional Eleitoral e professor assistente iii da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: usabilidade, requisitos, qualidade, qfd e sistema especialista.
Categoría: Doutorando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2011
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/2338495190214216
Valdete Maria Gonçalves de Almeida
Descripción: Possui doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery-Juiz de Fora/MG (2005). Atua em projetos de pesquisa no Laboratório de Bioinformatica e Sistemas no Departamento de Ciências da Computação-UFMG e professora Adjunta do Centro Universitário de Belo Horizonte - UNIBH. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Desenvolvimento de Sistemas e Mineração de Dados (incluindo Redes Complexas e Teoria de Grafos), com ênfase em Bioinformática.
Categoría: Doutorando
Formación: Bioinformática
Año de entrada en el LBS: 2006
Sitio personal: http://lattes.cnpq.br/9198649814468971
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