Sheila Cruz Araujo

Sobre mim

A Dra. Sheila Cruz Araujo é pesquisadora em Bioinformática Estrutural e Biologia Computacional, atuando na interface entre biologia estrutural, biofísica computacional, inteligência artificial e química medicinal para acelerar a descoberta computacional de novos fármacos. É licenciada em Ciências da Natureza pela Universidade de São Paulo (EACH-USP), mestre e doutora em Ciência e Tecnologia – Química pela Universidade Federal do ABC (UFABC). Durante o doutorado, realizou estágio de pesquisa na University of British Columbia (UBC), Canadá, desenvolvendo estudos em descoberta computacional de fármacos para doenças negligenciadas. Atualmente, é pesquisadora de pós-doutorado no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), onde desenvolve pesquisas em modelagem molecular, dinâmica molecular, docking, bioinformática estrutural e inteligência artificial aplicada à descoberta de fármacos. Também atua no desenvolvimento de pipelines computacionais e metodologias reprodutíveis para análise estrutural de biomoléculas. Colabora com grupos de pesquisa nacionais e internacionais, buscando integrar biologia estrutural, ciência de dados e inteligência artificial para desenvolver soluções inovadoras aplicadas à descoberta de novos terapêuticos e à pesquisa translacional.

Projeto principal

Triagem racional, obtenção e validação de biocompostos e suas combinações para uma pecuária bovina sustentável, sanitária e de alto rendimento - Inibição da metanogênese e combate à tripanossomíase bovina

Esse projeto contribui para uma pecuária bovina sustentável e de alto rendimento, por meio da identificação, obtenção e validação de biocompostos naturais e suas combinações, que possam otimizar a produção, reduzir o impacto ambiental e melhorar a saúde animal. Realização da prospecção de metabólitos naturais presentes em óleos essenciais (OEs) para adição na ração animal, visando reduzir a população de arqueobactérias no rúmen de bovinos e, consequentemente, diminuir a emissão de metano. Além disso, o projeto utiliza métodos computacionais e experimentais integrados para desenvolver peptídeos inibidores de proteínas específicas de patógenos envolvidos na tripanossomíase bovina, como o Trypanosoma vivax. A pesquisa integra técnicas de quimioinformática, modelagem molecular e biologia estrutural para garantir soluções inovadoras e sustentáveis para a pecuária brasileira, com impactos positivos na produtividade e na saúde animal.

Natural ProductsEssential OilsComputational Drug DiscoveryStructural BioinformaticsMolecular ModelingMolecular DynamicsMolecular DockingVirtual ScreeningPeptide DesignRumen MicrobiomeAnimal HealthTrypanosomiases

Trajetória

1. Residente pós-doutoral

   UFMG · 2023 - Atual

   Pesquisadora de pós-doutorado no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS/UFMG), atuando no desenvolvimento de metodologias computacionais para Bioinformática Estrutural, Biofísica Computacional e Descoberta Computacional de Fármacos. Desenvolve pesquisas envolvendo modelagem molecular, dinâmica molecular, docking molecular e proteína-proteína, triagem virtual, inteligência artificial e produtos naturais, com aplicações em doenças infecciosas, biotecnologia e pecuária sustentável.

2. Tutor EaD

   POLO UAB / IFSP · 2021-2023

   Tutoria da disciplina de Estágio Obrigatório do curso de Pedagogia na modalidade EaD, acompanhando estudantes em atividades acadêmicas e práticas supervisionadas.

3. Professora de Química, Biologia e Ciências

   Secretaria da Educação do Estado de São Paulo · 2012-2023

   Atuação como professora de Química, Biologia e Ciências nas redes pública e privada de ensino, desenvolvendo atividades de ensino, planejamento pedagógico e acompanhamento da aprendizagem dos estudantes.

Formação

• Licenciatura em Ciências da Natureza

  Universidade de São Paulo (USP) · 2008-2012

• Mestrado em Ciência e Tecnologia - Química

  Universidade Federal do ABC (UFABC) · 2013-2015

• Doutorado em Ciência e Tecnologia - Química

  Universidade Federal do ABC (UFABC) · 2017-2021

• Período Sanduíche (Doutorado)

  University of British Columbia (UBC) · 2018-2019