Investigación y Proyectos
Trabajamos en la interfaz entre computación y ciencias de la vida, creando métodos, algoritmos y software para comprender cómo interactúan y funcionan las biomoléculas.
Cada línea de investigación avanza junto con la ingeniería: muchos de nuestros proyectos generan herramientas y bases de datos abiertas usadas por la comunidad científica en todo el mundo.
Actuación estratégica
Siete frentes de investigación aplicada que conectan inteligencia artificial, biotecnología y ciencia de datos con desafíos de la salud, la industria y la sostenibilidad.
Reducir el tiempo y el coste en el descubrimiento de nuevos tratamientos para enfermedades inflamatorias crónicas e infecciones virales (como COVID-19, VIH y fiebre amarilla) mediante inteligencia artificial. La línea aporta inteligencia al cribado de compuestos y hace viable el reposicionamiento rápido de medicamentos ya aprobados ante nuevas emergencias sanitarias.
Atender la demanda global de energía limpia y economía verde. El objetivo final es viabilizar y abaratar la producción de biocombustibles de segunda generación, desarrollando enzimas capaces de actuar con máxima eficiencia en la degradación de biomasa vegetal a escala industrial.
Atender la fuerte demanda de la industria farmacéutica por inmunobiológicos y terapias basadas en péptidos, un mercado altamente rentable por su baja toxicidad y su extrema precisión sobre las dianas. La entrega final se centra en el diseño de inhibidores competitivos y vacunas de alta eficacia.
Crear "biomoléculas a medida" y altamente estables para la industria. La línea entrega soluciones predictivas para saber qué modificaciones genéticas harán que una enzima soporte las condiciones adversas (como variaciones de temperatura o alta concentración de inhibidores) exigidas en las líneas de producción de biotecnología y alimentos.
Extraer valor de grandes volúmenes de datos moleculares (Big Data) para descubrir nuevos compuestos activos y dianas inexploradas. Más que la técnica matemática, el foco está en la capacidad del laboratorio de encontrar "agujas en el pajar", acelerando la innovación y la toma de decisiones en Investigación y Desarrollo (I+D).
Minimizar los fallos en el laboratorio y reducir drásticamente los costes y el uso de animales. La entrega es la simulación realista de cómo se comportará un nuevo medicamento o terapia en el cuerpo humano (interacción y estabilidad a lo largo del tiempo), garantizando que solo los compuestos más prometedores avancen a los costosos ensayos clínicos.
Ofrecer bases de datos ágiles, plataformas especializadas (SaaS - Software as a Service) y alfabetización digital. La línea responde a la necesidad del mercado de modernizar el acceso a la información biológica y de capacitar a profesionales de las ciencias de la vida para la nueva era de la ciencia de datos y la innovación tecnológica.