Curso de extensão a distância de
Inteligência Artificial para Ciências da Vida: da Teoria à Prática com Dados Reais
Objetivos
O curso proposto tem como objetivo a introdução de lógica de programação, o ensino da linguagem de programação Python, a introdução às técnicas de análise de complexidade de algoritmos e a apresentação de algoritmos clássicos da bioinformática para estudantes que desejem ingressar na área de bioinformática e que sejam provenientes principalmente de áreas afins das ciências biológicas.
Data
O curso será realizado à distância por meio de vídeoaulas gravadas, com algumas aulas ao vivo (BÔNUS), conforme necessidade, por vídeoconferência em datas a serem marcadas com a turma, no período de 01/08/2025 a 31/10/2025.
Certificado
Haverá certificado de participação emitido pelo Departamento de Ciênciada Computação / CENEX/UFMG.
Inscrições
O valor do investimento no curso é de R$996,00, sendo o valor promocional de R$900,00 até o dia 15/06/2025.
As inscrições devem ser realizadas no período de 11/06/2025 a 31/07/2025 pela FUNDEP.
Há diversas formas de pagamento e os pagamentos podem ser parcelados em 4x.
Para se inscrever, clique no botão abaixo que lhe redirecionará para o site da FUNDEP. Desça até o final da página em "Matrícula" e clique em "Turma 1" e, a seguir, no botão "MATRICULAR".
Conteúdo
O conteúdo desse curso corresponde a uma introdução sólida e aplicada ao aprendizado de máquina com foco nas ciências da vida. Trata-se de uma formação que contempla temas normalmente distribuídos entre disciplinas introdutórias de ciência de dados, estatística computacional e inteligência artificial, adaptados para o contexto biológico. São cinco módulos, que iniciam com uma introdução ao campo da inteligência artificial, passam pelo pré-processamento de dados e seguem com uma apresentação aprofundada de algoritmos supervisionados e não supervisionados, culminando com aplicações em análise de dados e imagens biológicas.
O conteúdo detalhado de cada módulo é apresentado a seguir:
- Módulo 1 - Introdução à Inteligência Artificial e ao Aprendizado de Máquina nas Ciências da Vida: O que é inteligência artificial? Aprendizado de máquina: conceitos e aplicações Diferenças entre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço Aplicações em genômica, saúde, biotecnologia e biomedicina O ciclo de aprendizado de máquina: dados, modelo, avaliação, interpretação Ferramentas utilizadas no curso Introdução ao repositório de dados públicos (Kaggle e outros)
- Módulo 2 - Preparação e Pré-processamento de Dados: Tipos de dados biológicos e biomédicos Importância da preparação de dados em bioinformática Limpeza de dados, imputação de valores faltantes Seleção e transformação de atributos Redução de dimensionalidade: análise de componentes principais (PCA) Introdução ao conceito de desenho experimental
- Módulo 3 - Aprendizado Supervisionado: Conceito de modelos supervisionados Separação entre treino e teste; validação cruzada Regressão logística Naive Bayes K-vizinhos mais próximos (KNN) Árvores de decisão e Random Forests Máquinas de vetores de suporte (SVM) Redes neurais artificiais Deep Learning: conceitos básicos Avaliação de modelos: acurácia, precisão, revocação, F1-score, matriz de confusão Curva ROC e AUC
- Módulo 4 - Aprendizado Não Supervisionado: Introdução ao aprendizado sem rótulos K-means DBSCAN Agrupamento hierárquico Detecção de anomalias Avaliação de agrupamentos: índice de silhueta e outros métodos
- Módulo 5 - Aplicações com Dados Reais: Trabalhando com dados genômicos e transcriptômicos Análise de dados clínicos Introdução à análise de imagens biológicas Conjuntos de dados em saúde e bioinformática Estudo de caso integrado: pipeline completo de aprendizado de máquina aplicado a um problema da biologia real
Público alvo
O curso é voltado para estudantes de graduação e pós-graduação das áreas de ciências da vida — como biologia, biomedicina, bioquímica, farmácia, medicina, odontologia, nutrição, entre outras — que tenham nenhum ou pouco conhecimento prévio em aprendizado de máquina ou programação. O curso foi pensado especialmente para quem deseja dar os primeiros passos no uso de ferramentas computacionais para análise de dados biológicos, mesmo sem formação prévia em computação. Não são necessários conhecimentos em programação ou ciência de dados. Acreditamos que esse curso pode ser de grande auxílio na preparação dos mesmos para ingressar na pós-graduação na área de bioinformática contribuindo para que adquira sólidas competências em computação com foco na bioinformática.
Carga horária
O estudante deverá se dedicar aproximadamente 40 horas para assistir as aulas, ler o material e resolver os exercícios do curso.
Material didático
Todo o material de apoio ao curso será disponibilizado em formato digital e consiste em: - Slides de Aula: Serão disponibilizados os slides em formato PDF para cada aula, abordando conceitos teóricos, exemplos práticos e tópicos abordados. - Videoaulas: Aulas gravadas que acompanham o conteúdo de cada módulo. Estas aulas abordam desde os conceitos introdutórios até tópicos mais avançados de aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de análise de imagens. - Laboratórios Práticos: Laboratórios online de serão disponibilizados para que os alunos possam aplicar os conceitos discutidos nas aulas. Cada laboratório é acompanhado por um guia prático que ensina a utilizar os algoritmos discutidos, com exemplos aplicados à área de ciências da vida. - Fórum de Discussão: Para aprofundamento do conteúdo, os alunos devem participar do fórum privado da plataforma Slack, onde poderão discutir as aulas, tirar dúvidas e trocar experiências com colegas e professores. - Pesquisa de Expectativas: No início do curso, os alunos deverão preencher uma pesquisa sobre suas expectativas e conhecimentos prévios. Isso ajudará a personalizar o aprendizado e facilitará a interação com o conteúdo. - Links e Recursos Adicionais: Serão fornecidos links para recursos complementares, como artigos e tutoriais externos, além de acesso ao repositório de dados utilizado nas aulas. - Encontros ao Vivo: Sessões de videoconferência podem ser realizadas sob demanda da turma para esclarecimento de dúvidas e discussões sobre o andamento do curso.
Vídeoaulas: gravações das aulas do curso, sendo 35 aulas (aproximadamente 7 horas).
Slides: todas as apresentações usadas nas aulas serão disponibilizadas em formato pdf.
Aulas ao vivo (BÔNUS): encontros com datas marcadas para esclarecimento de dúvidas conforme necessidade através de vídeoconferências com a turma.
Escreva para onlinebioinfo@dcc.ufmg.br para maiores informações em caso de dúvidas sobre o curso.
O valor do investimento no curso é de R$996,00, sendo o valor promocional de R$900,00 até o dia 15/06/2025. As incrições devem ser realizadas no período 11/06/2025 a 31/07/2025 pela FUNDEP.
Há diversas formas de pagamento e os pagamentos podem ser parcelados em 4x.