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Lançamento2026-07-06

Defesa de doutorado utiliza Inteligência Artificial para impulsionar a agricultura do futuro

Defesa de Tese de Doutorado

A defesa de doutorado de Marcos José Andrade Viana apresenta uma abordagem inovadora que integra Inteligência Artificial, Bioinformática e Biologia Estrutural para identificar genes e mecanismos moleculares associados à tolerância a estresses abióticos no sorgo, contribuindo para o desenvolvimento de culturas mais resilientes.

O Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS) celebra a defesa de doutorado de Marcos José Andrade Viana, pesquisador da Embrapa e doutor pelo Programa de Pós-Graduação Interunidades em Bioinformática da UFMG. Desenvolvida em parceria entre o LBS e a Embrapa, a pesquisa representa um importante avanço na aplicação da Inteligência Artificial para enfrentar desafios da agricultura moderna.

A tese investigou mecanismos moleculares relacionados à tolerância do sorgo à baixa disponibilidade de fósforo e à toxicidade por alumínio, dois fatores que limitam significativamente a produtividade agrícola em solos tropicais. Para isso, foram integradas técnicas de Inteligência Artificial, modelagem estrutural baseada em AlphaFold, análise de interações moleculares e integração de dados multiômicos.

Entre os principais resultados estão a identificação de novos mecanismos de percepção de alumínio, a elucidação da ativação estrutural da família de proteínas SbPSTOL1, associada à eficiência no uso de fósforo, e a integração de dados de transcriptoma, fosfoproteoma e QTLs para priorização de novos genes candidatos. O trabalho também gerou modelos estruturais que poderão orientar futuras validações experimentais e programas de melhoramento genético.

A tese foi orientada pela Profa. Raquel Cardoso de Melo-Minardi e pelo Dr. Jurandir Vieira de Magalhães, fortalecendo a colaboração entre a UFMG e a Embrapa na busca por soluções inovadoras para a agricultura.

Parabenizamos o Dr. Marcos José Andrade Viana por esta importante conquista e por sua contribuição ao desenvolvimento de tecnologias computacionais capazes de acelerar descobertas científicas e promover uma agricultura mais sustentável, resiliente e produtiva.

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