O LBS esteve presente em um dos principais eventos de bioinformática do Brasil, fortalecendo colaborações científicas e divulgando pesquisas desenvolvidas pelo laboratório.
Entre os dias 9 e 12 de junho de 2026, integrantes do Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS), da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), participaram do X-Meeting 2026, realizado no Vale dos Vinhedos, em Bento Gonçalves (RS). Considerado um dos principais eventos de Bioinformática do Brasil, o encontro reuniu pesquisadores, estudantes e profissionais para apresentar pesquisas e discutir os avanços da área.
A Profa. Dra. Raquel C. de Melo-Minardi, coordenadora do LBS, participou como debatedora da mesa-redonda "Pós-Graduação, Redes de Ensino em Bioinformática", que reuniu representantes de diferentes Programas de Pós-Graduação para discutir as realizações alcançadas e as perspectivas para ampliar a integração entre as redes de ensino e pesquisa em Bioinformática no Brasil. A mesa promoveu reflexões sobre a formação de recursos humanos, o fortalecimento das colaborações institucionais e os desafios para o crescimento da área.
Outro destaque foi a participação da doutoranda Helena Lott, finalista do Prêmio Jovem Bioinformata, que conquistou o segundo lugar na premiação. Durante a apresentação oral do trabalho "Program's Coding: The Code of Life - Um projeto piloto para aplicação de Bioinformática no Ensino Médio", Helena apresentou os resultados da implementação de uma disciplina eletiva que integrou Biologia Molecular e programação, utilizando ferramentas como Scratch e Python. Como produto educacional, desenvolveu uma apostila gratuita com conceitos e atividades interdisciplinares, visando apoiar docentes interessados em incorporar a Bioinformática ao Ensino Médio.
Na modalidade Late Poster, o mestrando Leonardo Henrique da Silva apresentou o trabalho "Towards a sequence-based machine learning approach for predicting antiviral peptides", que propõe uma estratégia baseada em aprendizado de máquina para a predição de peptídeos antivirais a partir de suas sequências de aminoácidos. Utilizando diferentes algoritmos de classificação e descritores estruturais e físico-químicos, o modelo desenvolvido apresentou desempenho consistente na identificação de peptídeos com potencial atividade antiviral, demonstrando o potencial das abordagens computacionais para acelerar a descoberta de novos candidatos terapêuticos.
Representando o laboratório na modalidade Poster, a doutoranda Milenna M. Pirovani apresentou o trabalho "Investigating the interaction between Matrixyl and TGF-β receptor I through molecular docking and molecular dynamics simulations". A pesquisa investigou o possível mecanismo molecular de ação do peptídeo dermocosmético Matrixyl por meio de docking molecular e simulações de dinâmica molecular, avaliando sua interação com o receptor TGF-βRI.
Além das atividades realizadas durante o congresso, a doutoranda Milenna M. Pirovani e o mestrando João Vítor Fernandes Dias, do PPGCC, ministraram, como atividade pré-evento promovida pelo RSG-AB3C, o minicurso "Introdução ao uso do Biopython para análise de dados em Bioinformática". A capacitação abordou conceitos fundamentais da biblioteca Biopython, incluindo manipulação de sequências biológicas, acesso a bases de dados públicas, análise de proteínas e construção de pipelines reprodutíveis em Python.
A participação do LBS no X-Meeting 2026 evidenciou o compromisso do laboratório com a excelência em pesquisa, ensino e extensão, contribuindo com o desenvolvimento de novas metodologias computacionais, mas também, com a formação de pesquisadores e a disseminação do conhecimento em Bioinformática.